Una característica de la Inteligencia Artificial (IA) es que se encuentra en proceso de aprendizaje continuo, ya que se sustenta a diario de los millones de datos con los que los expertos la nutren.
La IA evoluciona y con ella sus algoritmos, ayudando al sistema a aprender patrones y adaptarse para simplificar la respuesta ante posibles riesgos e incidentes. Por esta razón, la IA puede ser utilizada para identificar, priorizar y analizar posibles amenazas.
Lee también: Threads, la nueva red social que desafía a Twitter
Enmarcado en lo anterior, la Inteligencia Artificial puede tener un impacto positivo para el trabajo en el ámbito de la ciberseguridad, ya que permite detectar amenazas con precisión, automatizar la respuesta y agilizar los procesos de investigación para no interrumpir la operación de los sistemas.
Los sistemas IA colaboran categorizando los ataques según el nivel de amenaza; los encargados de ciberseguridad, por su parte, asignan la prioridad con que se debe atender cada uno, iniciando por los más peligrosos para el estado de la información de la empresa.
ESET, reconocida compañía dedicada a la detección proactiva de amenazas, comparte cinco aplicaciones de la Inteligencia Artificial en ciberseguridad:
- Análisis predictivos: la IA puede prevenir futuras amenazas. Desde qué dirección de IP es más probable a ser atacada, hasta los tipos de amenazas que pueden producirse.
Esta parte es clave porque la organización puede conocer dónde están sus brechas de seguridad para poder solucionarlas antes de que se ejecute un verdadero ataque.
- Detección automática de amenazas: los algoritmos de aprendizaje automático (una rama de la IA que busca proporcionar a las máquinas la capacidad de mejorar y aprender automáticamente mediante la experiencia) son entrenados para detectar, de manera automática, aquellas conductas o irregularidades en el rendimiento del sistema que indican un posible ataque a la seguridad.
- Prevención de potenciales ataques: esta tecnología puede detectar anomalías en el tráfico de la red o en el flujo de datos a través del análisis de los patrones.
Esto ayuda a detectar comportamientos anormales antes de que se produzca un ataque. Por ejemplo, cuando alguien externo intenta acceder a información confidencial de una compañía.
Te puede interesar: Mark Zuckerberg crea nueva red social para hacerle la competencia a Twitter
- Automatización de la seguridad: este punto en particular es muy útil para proteger a las empresas de amenazas típicas, como el “phishing”. Al automatizar los protocolos de seguridad se consigue reducir el error humano, ahorrar tiempo y esfuerzo.
- Vulnerabilidades día cero: la Inteligencia Artificial en ciberseguridad puede identificar vulnerabilidades de día cero, es decir, aquellas que se encuentran en un sistema o protocolo, y para las cuales aún no existe un parche de seguridad que subsane el problema.
La Inteligencia Artificial también puede detectar amenazas internas, ataques a la red y archivos maliciosos, entre otros.
Sin embargo, no puede interpretar los resultados, siendo esta labor de las personas. Por lo que, se abre ante la sociedad un nuevo ámbito de colaboración entre humanos y máquinas.